Gemessene Ergebnisse · ANPR

Kennzeichenerkennung: unsere gemessenen Ergebnisse.

Wir veröffentlichen hier, Land für Land, was die Kennzeichenerkennung von IA-N auf echten Fotos richtig liest und was sie falsch liest. Die guten Zahlen ebenso wie die schlechten.

Letzte Aktualisierung: 31. Oktober 2026

Kurz gesagt Zwei Länder haben heute veröffentlichte Ergebnisse: Frankreich (Status „gemessen“) und die Niederlande (Status „in Erprobung“). Fünf weitere werden derzeit gemessen. Alles, was nicht gemessen wurde, ist mit „nicht gemessen“ gekennzeichnet: Wir schätzen nichts.

Methode

Wie wir messen.

Echte Fotos. Der Testdatensatz besteht aus realen Fotos von Fahrzeugen, aufgenommen unter Einsatzbedingungen, und nicht aus künstlich erzeugten oder retuschierten Bildern.
Eine mit dem Auge überprüfte Lesung. Bei jedem Foto liest eine Person das Kennzeichen selbst und vergleicht es mit der Lesung der Software.
Im Zweifel ausgeschlossen. Bleibt das Kennzeichen für eine Person schwer lesbar, wird das Foto aus dem Test ausgeschlossen: Wir entscheiden nicht anstelle des Auges.
Eine Version und ein Datum. Jedes Ergebnis nennt die getestete Version der Software und das Datum der Messung. Ein Ergebnis gilt nur für diese Version.

Definitionen

„Richtig“ und „falsch“.

Begriff	Bedeutung
Richtig	Die Software hat das Kennzeichen vollständig gelesen, und die Lesung stimmt mit dem tatsächlichen Kennzeichen überein.
Falsch	Die Software hat eine Lesung geliefert, die sich aber vom tatsächlichen Kennzeichen unterscheidet (ein verwechseltes, hinzugefügtes oder fehlendes Zeichen genügt).
Weder richtig noch falsch	Die Software hat für dieses Kennzeichen keine Lesung geliefert.

Transparenz

Warum wir auch die schlechten Zahlen veröffentlichen.

Ein Errichter oder ein Kunde, der sich für eine Kennzeichenerkennung entscheidet, muss wissen, was er davon erwarten kann, auch was noch nicht funktioniert. Eine falsche Lesung kann einen falschen Alarm auslösen oder einen falschen Vorgang öffnen: Die Quote der „falschen“ Lesungen zählt ebenso viel wie die Quote der „richtigen“. Wir bevorzugen eine ehrliche, bescheidene Zahl gegenüber einem Versprechen, das niemand überprüfen kann.

Ergebnisse

Die Ergebnisse, Land für Land.

Nach Land filtern

Land	Status	Getestete Version	Messdatum	Testdatensatz	Richtig	Falsch	Bedingungen

Frankreich: 90,5 % richtige und 2,5 % falsche Lesungen, bei Tag (Version 1.5.0, 158 echte Fotos, Messung vom 29. Oktober 2026). Niederlande (in Erprobung): 75,3 % richtig und 3,5 % falsch (Version 1.5.0, 170 echte Fotos, Messung vom 29. Oktober 2026). Vereinigtes Königreich, Deutschland, Spanien, Schweiz, Belgien: Messung läuft. Übrige Länder: nicht gemessen.

Details nach Land

Länder, die in dieser Tabelle nicht aufgeführt sind, wurden nicht gemessen.

Wissenswert

Was diese Zahlen nicht aussagen.

Diese Ergebnisse stammen aus einem bestimmten, datierten Testdatensatz und von einer bestimmten Version der Software. An Ihrem Standort hängt das Ergebnis von der Kamera, ihrer Einstellung, dem Licht und dem Montageort ab. Was das bei Ihnen ergibt, erfahren Sie auf der Seite Kennzeichenerkennung (ANPR) oder fragen Sie uns.